Cadence EDA主要软件计算特点分析,服务器/工作站硬件配置推荐
Cadence 是一家全球顶尖EDA厂商,提供从系统级建模、RTL设计、验证,到后端实现和封装/信号完整性等全流程解决方案。它与Synopsys互为竞争对手,但各有独特优势。
下面是Cadence EDA主要软件、核心算法、并行性与硬件资源要求的详解表:
	  
 
一、Cadence主要EDA工具分类与用途
| 类别 | 软件 | 主要用途 | 
| 逻辑综合 | Genus Synthesis | RTL → 门级网表 | 
| 时序分析 | Tempus Timing Signoff | STA、时序收敛 | 
| 布局布线 | Innovus Implementation | 放置、布线、优化 | 
| 形式验证 | JasperGold Formal | 形式验证、等价性检查 | 
| 功耗分析 | Voltus | 动态功耗、IR drop、EM分析 | 
| 仿真验证 | Xcelium | RTL仿真,UVM验证 | 
| RC提取 | Quantus QRC Extraction | RC提取 | 
| 物理验证 | Pegasus/Physical Verification System (PVS) | DRC/LVS | 
| 混合信号设计 | Virtuoso | 模拟、混合信号设计 | 
| 封装分析 | Sigrity | 信号完整性、电源完整性分析 | 
二、主要算法和计算特点
| 软件 | 主要算法 | CPU核数建议 | GPU支持 | 内存需求 | 硬盘/IO需求 | 
| Genus | 布尔优化、时序驱动综合、RTL-to-Gates映射 | 4~16核最佳 | 
 | 中 32~128GB | 低 | 
| Tempus | STA图遍历、路径计算、并行分析 | 8~64核可扩展 | 
 | 高 64~256GB | 中 | 
| Innovus | Analytical placement、Routing、DRC-aware优化 | 32~256核,良好可扩展性 | 
 | 极高 128GB~1TB | 高(大型设计DB) | 
| Xcelium | 事件驱动仿真、并行UVM验证 | 8~64核,支持多线程+并行job | 支持(与Palladium/Z1等加速平台配合) | 中高 64~256GB | 高(波形读写) | 
| JasperGold | SAT/BMC/符号执行/等价性分析 | 8~32核效果好,某些模块支持64核 | 支持(部分形式引擎支持GPU SAT) | 中高 64~128GB | 中 | 
| Voltus | 电源网络建模、电压降分析、IR仿真 | 16~64核可并行 | 
 | 高 128~512GB | 高 (全芯片netlist+活动数据) | 
| Quantus | RC提取、布线段建模、电容矩阵生成 | 16~64核并行性强 | 
 | 中高 64~128GB | 中 | 
| PVS/Pegasus | 规则驱动验证、DRC/LVS并行处理 | 64~512核,极高并行性 | 
 | 极高 512GB~1TB | 极高 (全芯片图形数据库) | 
| Virtuoso | SPICE建模、模拟分析、ADE仿真 | 4~16核并行仿真 | Spectre X支持GPU加速 | 中高 64GB+ | 中 | 
| Sigrity | 电磁仿真、SI/PI仿真、3D封装模型 | 16~64核并行仿真 | 部分模块使用CUDA | 高 128~512GB | 高 (S参数、网格数据庞大) | 
三、整体资源配置建议
| 项目 | 推荐配置(中大型芯片设计) | 
| CPU核心数 | 每节点32~128核,部分可支持MPI或LSF分布式(如PVS、Voltus、Innovus) | 
| GPU | JasperGold、Spectre X、Sigrity 等可用NVIDIA GPU(建议 A100/RTX 6000) | 
| 内存 | 前端设计64~128GB,后端或仿真工具128GB~1TB | 
| 硬盘 | NVMe SSD≥4TB;大项目建议搭配并行文件系统(如Lustre) | 
| I/O性能 | ≥1GB/s顺序读写,支持高IOPS(特别是DRC/LVS、仿真、布局布线阶段) | 
特色支持说明
- Cadence Spectre X Simulator:SPICE级仿真器,可用GPU加速,特别适合大规模模拟(memory + power hungry)。
- Xcelium + Palladium/Z1:支持硬件仿真加速平台,用于超大规模SoC的验证。
- Pegasus:Cadence的下一代DRC引擎,支持完全分布式运行,I/O敏感性极高,推荐使用高速集群文件系统。
- 存储架构:大规模设计推荐使用分布式存储(如 Lustre)或全闪存阵列(NVMe RAID)。
- 集群计算:Innovus和Quantus支持多节点并行,需配置高速 InfiniBand网络。
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